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컬렉션(Collection), 배열, I/O 채널 등의 데이터를 함수형 스타일로 처리하기 위한 추상화된 도구

데이터가 저장된 구조(예: List, Set)와는 분리되어, 데이터를 순차적 또는 병렬적으로 처리할 수 있는 일종의 '데이터 처리 파이프라인'을 제공

핵심 특징

• 스트림은 데이터를 저장하지 않고, 데이터를 소비하면서 처리한다.
• 스트림 연산은 보통 **함수형 인터페이스(Predicate, Function 등)**를 사용하여 람다 표현식으로 전달한다.
• 지연 연산(lazy evaluation)을 통해 불필요한 계산을 줄이며, 병렬 처리(parallel processing)도 간단하게 지원한다
• 한 번 사용하면 재사용할 수 없다. → stream()은 다시 만들어야 함
• 중간 연산은 실제로 동작하지 않는다. → 최종 연산(collect, forEach)이 있어야 실행됨
• 원본 컬렉션은 변경되지 않는다. </aside>

주요 메서드 설명과 예시

filter – 조건에 맞는 것만 통과시킴

List<Integer> nums = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

nums.stream()
    .filter(n -> n % 2 == 0) // 짝수만 남김
    .forEach(System.out::println); // 출력

// 결과: 2 4

② map – 데이터를 변형함

List<String> words = Arrays.asList("java", "spring", "boot");

words.stream()
    .map(word -> word.toUpperCase()) // 대문자로 변환
    .forEach(System.out::println);

// 결과: JAVA SPRING BOOT

③ collect – 결과를 다시 List, Set 등으로 저장

List<String> names = Arrays.asList("Kim", "Lee", "Park");

List<String> upperNames = names.stream()
    .map(String::toUpperCase)
    .collect(Collectors.toList());

System.out.println(upperNames); // [KIM, LEE, PARK]

④ count – 요소 개수 세기

long count = Stream.of("apple", "banana", "apricot")
    .filter(f -> f.startsWith("a"))
    .count();

System.out.println(count); // 2 (apple, apricot)